【抢购正版/经济】机器人的未来：机器人科学的人类隐喻/［意］多

基本信息

书名:机器人的未来：机器人科学的人类隐喻

定价：98.00

作者:［意］多梅尼科帕里西（Domenico Parisi）

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016年02月

ISBN(咨询特价)

字数：(咨询特价)

页码：560

版次：1

装帧：平装

开本：16开

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编辑推荐

机器人结为伴侣并拥有后代？
机器人愿意与同一位伴侣长期生活在一起，因此它们能一起照顾它貌同的子女当它们年老或生病时，它们会受到伴侣、后代和其他亲属的照顾？
机器人居住的地方不仅靠近它们的伴侣和后代，还靠近与它们基因关系相对远的机器人？
机器人居住的地方非常接近大自然？
成年机器人（父母，其他成年机器人）告知青少年机器人它们应该做什么，并且青少年机器人也倾向于去做被告知的事？
机器人想要的物品数量有限，它们得到这些物品之后就会满足？
机器人倾向于对其他社会成员表现出利他行为，因为这会提高与其他社会竞争胜利的机会？
机器人保留着过去的痕迹和他们群体过去的痕迹？
机器人拥有想象中的过去和想象中的未来，它们期望死后继续活着，它们信仰超自然生物的存在，并希望在有需要的时候或有危险的时候得到超自然生物的帮助，并在不守规矩时受到超自然生物的惩罚？
机器人生活在自己无法认识的世界里，并且不能科学地理解这些话语的意思？
机器人与其他机器人生活在一起，从不单独生活？
机器人有私生活？

通过对这些问题研究和探讨，机器人可以帮助人类更好地理解他们现在面临的和未来将会面临的许多难题，并可能帮助人类找到解决问题的方法。  

内容提要

今天的人形机器人有着人类的外表，也可以做一些人类所做的简单事情，比如用手拿取东西，双腿行走等。但这还远远不够，类人机器人则还必须逐渐再现我们所知道的人类的一切：他们的身体、大脑、基因、环境、起源，他们在一生中的发展，他们如何通过学习和模仿获取新的行为方尸他们的动机和情感，他们的精神生活，他们的家庭，他们的文化，他们的政治经济机构，以及他们本身和所属社会随着时间的推移发生了什么样的变化，还将继续有哪些变化。
本书通过建造多种类人机器人，包括作为进化过程结果的机器人，出生时带有遗传基因但是在生活中习得了大多数行为的机器人，男性和女性机器人，个体间存在差异的机器人，居住在特定社会、文化和经济系统中的机器人，以及居住在可以相互竞争或合作的群体中的机器人，试图为机器人的语言、政治、、艺术、心理、家庭、社会、经济、财产、哲学、历史、文化和技术的建构和演化找到明确而详细的答案。 作者简介［意］多梅尼科帕里西（Domenico Parisi）
罗马的意大利国家研究委员会认知科学与技术中心的科学家。 目录译者序
推荐序一 社会科学的机器人化？
推荐序二 未来机器人的发展蓝图
推荐序三 人类的镜像：人工智能的理想模式
推荐序四 机器人的未来——人类文明的多维镜像世界
前言
致谢
第一章 作为行为理论的机器人
1. 关于人类的科学理论存在的问题
2. 作为人工构造的理论（theories as artefacts）
3. 作为实际应用的机器人和作为科学的机器人
4. 一个机器人，多种现象
5. 类人（human）而非人形（humanoid）机器人
6. 关于本书译者序
推荐序一 社会科学的机器人化？
推荐序二 未来机器人的发展蓝图
推荐序三 人类的镜像：人工智能的理想模式
推荐序四 机器人的未来——人类文明的多维镜像世界
前  言
致  谢
第一章 作为行为理论的机器人
1. 关于人类的科学理论存在的问题
2. 作为人工构造的理论（theories as artefacts）
3. 作为实际应用的机器人和作为科学的机器人
4. 一个机器人，多种现象
5. 类人（human）而非人形（humanoid）机器人
6. 关于本书
第二章 有动机和情绪的机器人
1. 行为的认知层面和动机层面
2. 今天的机器人没有动机
3. 有动机的机器人
4. 有情绪的机器人
5. 动机、情绪和内隐注意
6. 内部机器人技术
7. 有生物钟的机器人
8. 意识的两半
第三章 机器人如何习得行为
1. 为什么会学习？
2. 学习机器人的神经网络
3. 环境的基因可预测性
4. 生活在基因可预测环境中
5. 生活在基因不可预测环境中
6. 生活在实验室中
7. 来自母亲的印记和学习
8. 学习对学习的影响
9. 通过进化出的神经体系结构进行学习
10. 本章所述的机器人的局限性
第四章 有语言的机器人
1. 有语言的认知后果
2. 意义作为声音和非语言经验的共变
3. 语言中的音的不同类别
4. 语言帮助人类对环境进行分类
5. 语言的发明
6. 语言产出与语言理解的不对称 
7. 计数和测量的机器人
8. 我们的有语言的机器人的局限性
第五章 有心理生活的机器人
1. 心理生活作为自行生成的感知输入
2. 心理意象 /
3. 能预测的机器人
4. 预测与预期
5. 评估预测的行为后果
6. 意志的自由
7. 预测的感知输入代替缺失的感知输入
8. 预测能力的其他影响
9. 自言自语
第六章 社会机器人
1. 目前尚无社会机器人技术
2. 群居
3. 为何不群居
4. 社会伤害行为以及如何控制该类行为
5. 为什么群居？作为信息中心的团体
6. 小群体生活与大群体生活
7. 社会环境与非社会环境大不同
第七章 机器人家庭
1. 基因家庭和社会家庭
2. 母亲和女儿
3. 外祖母
4. 姐妹
5. 男性和女性
6. 家
7. 结论
第八章 向其他机器人学习,发展有文化和技术的机器人
1. 向他人学习
2. 文化行为的出现
3. 靠近他人，学习他人
4. 青少年应该学习成年人还是其他同龄人？
5. 人工制品的发展
6. 文化
7. 文化进程中空间作用的逐渐减弱
8. 文化全球化
9. 印欧语言的扩张
第九章 有财产的机器人
1.外部储备
2.个人储备
3. 家庭储备
4. 中央储备
第十章 机器人政治
1. 首领机器人
2. 首领和领袖
3. 无首领
4. 古南伊特鲁里亚人类定居的历史变化
第十一章 机器人的经济
1. 商品
2. 价值
3. 专业化和商品的交换
4. 商人机器人
5. 货币的出现
6. 货币和物价
7. 企业家机器人和工人机器人
8. 对于人类来说，是商品的东西在增多
第十二章 存在个体差异的机器人和病理机器人
1. 当今的机器人科学忽略个体差异
2. 不能仅仅局限于适应性的研究
3. 动机是个体差异的来源
4. 学习和个体差异
5. 为什么构造病理机器人？
6. 神经病变（神经病理学）和精神病变（病理学）
7. 预测、诊断、预后及治疗
第十三章 拥有艺术、、哲学、科学和历史的机器人
1. 本章简介
2. 拥有艺术的机器人
3. 拥有的机器人
4. 使用机器人研究形而上学
5. 研究科学的机器人
6. 拥有历史的机器人
第十四章 类人机器人是未来的机器人
1. 一门有关人类及其问题的新科学
2. 还需做什么
第十五章 类人机器人如何为人类所用
1. 类人机器人应对人类有实际用处
2. 机器人使人类在不受自身欲望和恐惧影响的情况下认识自身成为可能
3. 机器人可以帮助人类识别在生物和文化之间可能发生的冲突以及这些冲突对其幸福的影响
4. 机器人可以帮助人们理解科学对其生活的影响
5. 作为选民工具的机器人社会
6. 难题
参考文献及补充书目 

目录

译者序
推荐序一 社会科学的机器人化？
推荐序二 未来机器人的发展蓝图
推荐序三 人类的镜像：人工智能的理想模式
推荐序四 机器人的未来——人类文明的多维镜像世界
前言
致谢
第一章 作为行为理论的机器人
1. 关于人类的科学理论存在的问题
2. 作为人工构造的理论（theories as artefacts）
3. 作为实际应用的机器人和作为科学的机器人
4. 一个机器人，多种现象
5. 类人（human）而非人形（humanoid）机器人
6. 关于本书译者序
推荐序一 社会科学的机器人化？
推荐序二 未来机器人的发展蓝图
推荐序三 人类的镜像：人工智能的理想模式
推荐序四 机器人的未来——人类文明的多维镜像世界
前  言
致  谢
第一章 作为行为理论的机器人
1. 关于人类的科学理论存在的问题
2. 作为人工构造的理论（theories as artefacts）
3. 作为实际应用的机器人和作为科学的机器人
4. 一个机器人，多种现象
5. 类人（human）而非人形（humanoid）机器人
6. 关于本书
第二章 有动机和情绪的机器人
1. 行为的认知层面和动机层面
2. 今天的机器人没有动机
3. 有动机的机器人
4. 有情绪的机器人
5. 动机、情绪和内隐注意
6. 内部机器人技术
7. 有生物钟的机器人
8. 意识的两半
第三章 机器人如何习得行为
1. 为什么会学习？
2. 学习机器人的神经网络
3. 环境的基因可预测性
4. 生活在基因可预测环境中
5. 生活在基因不可预测环境中
6. 生活在实验室中
7. 来自母亲的印记和学习
8. 学习对学习的影响
9. 通过进化出的神经体系结构进行学习
10. 本章所述的机器人的局限性
第四章 有语言的机器人
1. 有语言的认知后果
2. 意义作为声音和非语言经验的共变
3. 语言中的音的不同类别
4. 语言帮助人类对环境进行分类
5. 语言的发明
6. 语言产出与语言理解的不对称 
7. 计数和测量的机器人
8. 我们的有语言的机器人的局限性
第五章 有心理生活的机器人
1. 心理生活作为自行生成的感知输入
2. 心理意象 /
3. 能预测的机器人
4. 预测与预期
5. 评估预测的行为后果
6. 意志的自由
7. 预测的感知输入代替缺失的感知输入
8. 预测能力的其他影响
9. 自言自语
第六章 社会机器人
1. 目前尚无社会机器人技术
2. 群居
3. 为何不群居
4. 社会伤害行为以及如何控制该类行为
5. 为什么群居？作为信息中心的团体
6. 小群体生活与大群体生活
7. 社会环境与非社会环境大不同
第七章 机器人家庭
1. 基因家庭和社会家庭
2. 母亲和女儿
3. 外祖母
4. 姐妹
5. 男性和女性
6. 家
7. 结论
第八章 向其他机器人学习,发展有文化和技术的机器人
1. 向他人学习
2. 文化行为的出现
3. 靠近他人，学习他人
4. 青少年应该学习成年人还是其他同龄人？
5. 人工制品的发展
6. 文化
7. 文化进程中空间作用的逐渐减弱
8. 文化全球化
9. 印欧语言的扩张
第九章 有财产的机器人
1.外部储备
2.个人储备
3. 家庭储备
4. 中央储备
第十章 机器人政治
1. 首领机器人
2. 首领和领袖
3. 无首领
4. 古南伊特鲁里亚人类定居的历史变化
第十一章 机器人的经济
1. 商品
2. 价值
3. 专业化和商品的交换
4. 商人机器人
5. 货币的出现
6. 货币和物价
7. 企业家机器人和工人机器人
8. 对于人类来说，是商品的东西在增多
第十二章 存在个体差异的机器人和病理机器人
1. 当今的机器人科学忽略个体差异
2. 不能仅仅局限于适应性的研究
3. 动机是个体差异的来源
4. 学习和个体差异
5. 为什么构造病理机器人？
6. 神经病变（神经病理学）和精神病变（病理学）
7. 预测、诊断、预后及治疗
第十三章 拥有艺术、、哲学、科学和历史的机器人
1. 本章简介
2. 拥有艺术的机器人
3. 拥有的机器人
4. 使用机器人研究形而上学
5. 研究科学的机器人
6. 拥有历史的机器人
第十四章 类人机器人是未来的机器人
1. 一门有关人类及其问题的新科学
2. 还需做什么
第十五章 类人机器人如何为人类所用
1. 类人机器人应对人类有实际用处
2. 机器人使人类在不受自身欲望和恐惧影响的情况下认识自身成为可能
3. 机器人可以帮助人类识别在生物和文化之间可能发生的冲突以及这些冲突对其幸福的影响
4. 机器人可以帮助人们理解科学对其生活的影响
5. 作为选民工具的机器人社会
6. 难题
参考文献及补充书目 显示全部信息

作者介绍

［意］多梅尼科帕里西（Domenico Parisi）
罗马的意大利国家研究委员会认知科学与技术中心的科学家。 

文摘

暂无

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“驱动工业机器人发展的力量是什么呢@第一个就是自动化，全球风靡的工业4.0就胜业机器人的一个重要推手，第二点就是人机协同，而第三点来自对业务层面的简化需求。”
——国际机器人联盟(IFR)主席 阿里图巴隆切里

“机器人将带来更多的社会意义，在社会生活中机器人将变成最重要的一个主题。我们要进一步地提升人机之间的互动，给人类带来有更多帮助的机器人，让他们与人类共生。”
——日本科学技术振兴机构(JST)主席顾问中村道治

“统的机器人已经进入到低附加值的时代。我们现在正处在机器人转折的关键转折点上，传统机器人需要升级换代，新的机器人产品逐渐成熟进入市场。最后我们说机遇和挑战并存，但是我们相信我们的机遇要远远大于挑战。”
——新松机器人自动化股份公司总裁曲道奎“驱动工业机器人发展的力量是什么呢@第一个就是自动化，全球风靡的工业4.0就胜业机器人的一个重要推手，第二点就是人机协同，而第三点来自对业务层面的简化需求。”
——国际机器人联盟(IFR)主席 阿里图巴隆切里

“机器人将带来更多的社会意义，在社会生活中机器人将变成最重要的一个主题。我们要进一步地提升人机之间的互动，给人类带来有更多帮助的机器人，让他们与人类共生。”
——日本科学技术振兴机构(JST)主席顾问  中村道治

“统的机器人已经进入到低附加值的时代。我们现在正处在机器人转折的关键转折点上，传统机器人需要升级换代，新的机器人产品逐渐成熟进入市场。最后我们说机遇和挑战并存，但是我们相信我们的机遇要远远大于挑战。”
——新松机器人自动化股份公司总裁曲道奎

“机器人不仅改变着我们的知识，而且改变着我们的行动，他们已经在一些工厂得到应用，在这些工厂里他们转变着生产过程，实现更为灵活的自动化，和普通工人一起工作，从而重塑了工厂的未来。它们已经开始辅助外科”
——电气与电子工程师协会、机器人与自动化学会主席  R.查梯拉

“我们不能把中国的机器人市场拱手交给外国人，要发展自己的工业技术产业，用具有自主知识产权的国产机器人占领中国市场。”
——  中国工程院院士  蔡鹤皋

作者阐述了机器人人类学：以简化的机器人群体行为和演化结果来探讨人工构造类人社会的可能性，进而建立起新的人类科学。作者自谦地说明，本书适合行为与社会学者；但显而易见，本书介绍的方法论与结果，对研究未来机器人如何流行、能否进入家庭、渗透到广泛的个人和社会生活中等领域，也很有启发意义。
——三星中国研究院院长  张代君 显示全部信息